AI 技術 in 環境管理
為呼應國家政策與智慧科技發展趨勢，環輿科技積極響應《臺灣 AI 行動計畫》，導入人工智慧（ Artificial Intelligence, AI）技術，應用於環境監測與管理工作。透過整合與分析多源環境資料，我們聚焦 AI 三大核心關鍵： 數據 、 演算法 與 算力 ，持續深化在環境領域的應用實踐，推動 AI 真正落地，協助政府與產業打造數據驅動的智慧治理方案。
環輿科技聚焦 AI 三大技術核心 ：資料可用性、演算法效能與運算能力，打造環境治理智能基礎
目前，環輿已建構 AI 人工智慧三大核心技術應用方向：
- AI 影像辨識技術
- AI 自然語言理解與生成
- 數據的預測與推估
這些技術已實際導入多項環境管理作業中，協助政府與產業單位提升效率與決策品質。
AI 影像辨識技術：
應用於病媒蚊、廢棄物辨識等情境，強化環境調查與巡檢效率。
AI 自然語言理解與生成：
應用於輿情解析、通報分類、政策建議生成，提升決策即時性。
數據的預測與推估：
應用於氣候、熱區風險、災損預估等場景，提前掌握潛在變化。
AI 影像辨識處理技術
病媒蚊影像辨識
臺灣屬於登革熱高風險地區，針對病媒蚊在人類生活環境中數量的掌握，是防範疫情發生的首要關鍵。環輿與國家衛生研究院（ National Health Research Institutes）合作，協助高雄市、臺北市、屏東縣等地方政府執行 病媒蚊監測調查 ，結合 手持式設備 與 地理資訊平台 ，即時掌握現地病媒蚊分布情形，進一步發展出 病媒蚊 AI 影像辨識技術 。
透過上萬張第一線之病媒蚊（斑蚊）實地調查照片，累積大量訓練樣本，持續優化演算法，現階段 AI 對蚊子數量的 辨識一致性已達到 93% 。透過現地手持裝置拍攝誘殺桶內病媒蚊，即可快速完成辨識數量之統計，期提升整體作業效率。
此技術亦可 與 GIS 平台整合應用 ，判識病媒孳生熱區，提供環保局清孳噴消決策參考，進一步於 疫情爆發前有效控制病媒指數 。相關應用已可從 2023 年高雄市的疫情防治成效中得以實現，與 2015 年感染人數峰值有明顯差距，作為 AI 技術提升環境治理能效的良好體現。
2015 年臺南市與高雄市登革熱疫情爆發期間，環輿協助建立疫情熱區視覺化地圖，支援即時掌握潛勢區範圍，提升防疫決策效率
環輿提供病媒蚊調查輔助 APP，輔助高雄市環保局第一線調查作業人員透過手持設備與 AI 影像辨識模型，拍攝誘殺桶中照片，由系統自動辨識桶內蚊子數量，其辨識率已達 93%
比較 2015 年與 2023 年高雄市和臺南市的登革熱疫情數據，可見高雄市因導入手持設備、 AI 影像辨識與 GIS 平台整合病媒蚊監測技術，整體疫情的控管與過去相比有顯著提升，展現智慧化環境治理成效
海岸廢棄物 AI 影像辨識
臺灣四面環海，海岸廢棄物常因潮汐或陸域水體流動堆積於海岸，影響漁業資源、觀光品質與民眾活動安全。為維護海岸環境整潔，政府推動 「向海致敬」計畫 ，期望臺灣全長 1990
公里的海岸線能實現「每一吋海岸都有人在管、每一吋土地都乾淨」。
為達成此目標，環境部需即時掌握海岸現況。傳統以人工目視快篩方式，受限於效率與範圍。隨著政策推動，已開始導入 無人機（ UAV）航拍技術
，能鳥瞰全貌、擴大檢視區域，並透過影像萃取與標註，掌握海岸廢棄物的分布情形。
環輿長期投入海岸空拍作業，累積大量影像與判釋經驗，建立廢棄物樣本資料庫，進一步整合 影像拼接與 AI 影像辨識技術 ，辨識準確率已提升至 80% 以上
。系統能協助第一線掌握海岸廢棄物熱點及面積推估，即時通報權責單位進行清理，全面提升環境維護效率與應變速度。
海岸廢棄物 AI 影像辨識模型建立與訓練流程
UAV 飛行照片
澎湖縣 龍門淨灘 - 活動前
澎湖縣 龍門淨灘 - 活動中
澎湖縣 龍門淨灘 - 活動後
應用於空品監測與影像品質管理
環輿專注於發展 AI 影像辨識處理技術，致力於協助政府與產業提升影像資料的管理效率與應用價值。環境部自 2010 年起，於所建置之國家空氣品質監測站中設置監視器（ CCTV），除用以掌握測站周邊異常情形外，亦累積了大量影像畫面。這些寶貴資料不僅可作為觀測數據的佐證，亦有助於掌握測站周遭環境與氣候狀態。透過 AI 技術的導入，可進一步提升這些影像資料的判讀效率與分析應用，強化環境監測的即時性與智慧化管理。
利用大量的影像進行整理與異常標註 , 建立機器學習所需素材樣本 , 導入 AI 演算法 , 成功建構 鏡頭遮蔽辨識、畫面污損分析與影像異常偵測 等功能之智慧辨識輔助系統。透過自動化影像篩選與異常偵測 , 協助測站進行設備維護與資料品質控管 , 大幅減少人工作業負擔 , 強化監測資料可信度與即時性 , 為智慧環境監測建構關鍵支援技術。
AI 智慧辨識技術於空品監測影像中準確標記鏡頭污染位置，有效提升影像資料品質與設備維運效率。
鏡頭異常辨識成果： AI 系統標記潛在異常區塊，輔助提升空品影像資料品質與監測決策依據。
AI 數據的預測與推估
建構科學化風險管理與決策支援機制
環輿長期參與各類環境監測業務，協助業主蒐集大量環境監測數據，並透過時間與空間的視角呈現資料樣態，使數據分析應用更具體、精確，協助發現潛藏的環境問題。
近年，我們進一步整合歷史資料與統計方法，剖析環境數據異常狀態，建立應用樣本並導入 AI 預測推估技術 ，打造動態預測系統，即早掌握 環境監測異常、境外污染物影響風險及公共衛生智慧化管理 等場域應用。
其中，針對「空氣品質不良與污染物境外移入事件」的風險預測，環輿開發具備 時間序列學習、自主參數校正、異常偵測
能力的模型架構，透過大量跨國資料學習，有效掌握潛在輸入來源、趨勢變異與高風險熱點，協助決策單位獲取 即時、量化、具前瞻性 的參考資訊，強化邊境監控與資源調度效率。
我們致力以 AI 技術協助政府機關建立 科學化、數據驅動 的風險管理機制，使風險辨識與因應措施更具精準性與可預測性。
AI 環境數據預測與推估： 結合統計建模與 AI 推論模型，有效掌握污染來源與時間趨勢，提升預警判斷能力與風險因應效率。
AI ⾃然語⾔理解與⽣成
建置落地結合雲端之大型語言模型
環輿致力於打造結合 在地部署（ on-premise deployment） 與 雲端整合（ cloud integration） 的
大型語言模型（ LLM, Large Language Model） 解決方案，協助政府與企業客戶在 資料安全、彈性擴充與 AI 智能應用
三者之間取得最佳平衡。透過本地模型部署，可保障敏感資料的隱私性與合規需求；同時串接雲端 API、分散式運算與模型訓練資源，使 AI 模型部署更具彈性與擴充性。
我們的解決方案廣泛應用於 自然語言處理（ NLP） 領域，包含智慧客服、公文分類、知識問答、語意理解、語音助理建置等多元場景，有效支援組織進行 生成式 AI 導入與
AI 轉型 。透過 API 整合與前端應用開發，協助用戶快速部署 AI 模組，真正落實人工智慧於日常營運與決策流程。
此外，系統亦支援 智慧語意查詢 、 關鍵詞擷取 、 資料列統計與表格生成
等功能，可快速對應不同系統中的資料項目與用戶需求，提升資料搜尋效率與回應速度，進一步實現 資料即服務（ DaaS） 的應用價值。
- 透過 AI 智慧查詢，可以輔助使用者 快速查詢到各式系統中相關資訊，並提供統計後的資料列表與繪製圖片 ，供使用者可以下載另作使用。
- 記錄使用者過往詢問過的問題，方便使用者可以快速查找歷史資料。
- 透過生成式 AI 的技術，能了解使用者輸入語句意思，並能提取關鍵字及判斷同義詞，而後呼叫對應的程式函數來產生使用者所需之資料。
AI 自然語言處理模型： 整合智慧查詢與資料生成技術，協助快速取得系統資訊並生成統計圖表與歷史資料。
應⽤在⼤型系統客服問答
事業及污水下水道系統廢（污）水管理系統（以下簡稱： 水許可系統 ），負責管理國家各類事業於生產製程中，涉及廢水排放與處理等相關工廠設置的管理（管制）。從工廠登記、水措的設置規劃許可，到廢水排放數量與排放承受水體的區位管理等資料的紀錄，以至於各事業的定期申報廢水監測（檢測）結果報告，為相對複雜的流程管理與資料蒐集分析之應用平台。每日有超過 萬名使用者 ，在系統上進行各類管理程序的 申請、修正、註銷或數據的申報工作 。為了服務大量的業務操作提問需求，過去需耗費大量客服人力，協助解答用戶提問與故障排除。
在 AI 技術蓬勃發展下，環輿協助環境部蒐集多年來水許可系統的各類提問與客服回覆紀錄，進行分類整理，建立大型自然語言模型，發展 AI Chatbot（智慧客服）
對話模式。使用者可透過 客服對話框 提問， AI
演算法能從語言模型中對應前後文語意， 找出問題答案並即時回應 ，引導使用者找到解法或依指示逐步完成作業申辦工作，大幅節省人力資源， 提升系統回應效率 。